Integre a API em Minutos

Instalação & Configuração da URL Base

Configure seu cliente para apontar para nosso endpoint compatível com OpenAI imediatamente.

Nossa API reside em https://api.codedeepseek.cc/v1. Você só precisa alterar o base_url e forneça sua chave de API. Esta configuração funciona com os SDKs oficiais para Python e Node.js, garantindo que seu código existente permaneça intacto. Não é necessário roteamento complexo ou configuração de proxy.

Cadastre-se via Google ou e-mail para receber sua chave instantaneamente. Não é necessário número de telefone, e a chave aparece na tela imediatamente. Essa simplicidade permite que você se concentre na integração em vez de burocracia administrativa.

Autenticação

Inclua sua chave no Authorization cabeçalho para cada solicitação. O formato do cabeçalho é padrão: Authorization: Bearer YOUR_API_KEY. Não usamos parâmetros de consulta para autenticação, mantendo suas URLs limpas e seguras.

Uma chave ativa por conta garante um rastreamento de uso simples. Se você precisar de uma nova chave, gerar uma substitui a antiga imediatamente. Esse recurso é útil para rotacionar credenciais em ambientes de produção sem tempo de inatividade.

Enviando sua primeira solicitação

Faça uma solicitação chat.completions chamada para gerar texto do modelo sem censura.

Use o ID do modelo uncensored para todas as solicitações. Este modelo de pesos abertos executa em nossos servidores e não recusa tópicos adultos, fictícios ou controversos lícitos. É projetado para desenvolvedores que desejam saída irrestrita para tarefas de codificação e criativas.

O exemplo a seguir demonstra uma solicitação básica usando cURL. Substitua YOUR_API_KEY com sua chave real.

Copycurl https://api.codedeepseek.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Fix the null pointer in the java service class"}]
  }'

Garanta que o corpo da solicitação inclua um messages array com pelo menos uma mensagem do usuário. A API espera entrada de texto e retorna saída de texto. Essa simplicidade permite prototipagem rápida sem se preocupar com estruturas de payload complexas.

Você pode testar o endpoint diretamente no seu terminal ou script. Este feedback imediato ajuda você a verificar a conectividade antes de integrar a aplicações maiores.

Respostas em Streaming com SSE

Ative a geração de tokens em tempo real definindo stream: true na sua solicitação.

Server-Sent Events (SSE) entregam tokens conforme são gerados, reduzindo a latência percebida para saídas longas. O último chunk no fluxo contém o uso total de tokens para a solicitação. Este recurso é essencial para interfaces de chat onde os usuários esperam respostas instantâneas.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.codedeepseek.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Manipule o stream iterando pelos objetos de resposta. Cada objeto representa um único token ou delta. Você pode concatenar esses deltas para construir o texto da resposta completa. Esta abordagem mantém sua aplicação responsiva mesmo sob carga pesada.

O streaming é suportado para todas as respostas do modelo. Use-o para melhorar a experiência do usuário em assistentes de codificação ou ferramentas de geração de conteúdo. O modelo uncensored lida eficientemente com contextos longos, garantindo um streaming suave mesmo para saídas extensas.

Function Calling & Tools

Integre ferramentas externas definindo funções na carga útil da sua solicitação.

A API suporta chamada de funções padrão no estilo OpenAI. Defina suas ferramentas no tools parameter e deixe o modelo decidir quando invocá-las. Essa capacidade permite fluxos de trabalho complexos, como execução de código ou recuperação de dados.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.codedeepseek.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Especifique claramente o nome e a descrição da função. O modelo retornará um objeto de chamada de função se determinar que a ferramenta é necessária. Você então executa a função e alimenta o resultado de volta na conversa.

Este recurso é particularmente útil para agentes de codificação que precisam executar trechos de código ou buscar documentação. O modelo uncensored entende bem o contexto, reduzindo falsos positivos na seleção de ferramentas.

Garanta que suas definições de ferramentas correspondam ao esquema de entrada esperado. Incompatibilidades podem levar a erros ou comportamento inesperado. Teste sua integração de ferramentas minuciosamente antes de implantar em produção.

Modo JSON para Saída Estruturada

Força o modelo a gerar JSON válido definindo response_format para {"type": "json_object"}.

Este modo é ideal para aplicações que exigem dados estruturados, como arquivos de configuração ou respostas de API. O modelo tentará se conformar à sintaxe JSON, reduzindo a necessidade de pós-processamento.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Use o modo JSON em conjunto com streaming para entrega de dados estruturados em tempo real. Essa combinação é poderosa para construir aplicativos web dinâmicos que consomem dados da API.

Embora o modo JSON melhore a estrutura, ele pode ocasionalmente produzir JSON inválido se o prompt for ambíguo. Sempre valide a saída no código do seu aplicativo. Essa etapa extra garante confiabilidade em ambientes de produção.

O modelo sem censura lida eficazmente com estruturas JSON complexas. Use-o para gerar trechos de código, objetos de configuração ou transformações de dados.

Parâmetros: Temperatura, Top-P e Seed

Controle a aleatoriedade e a reprodutibilidade das suas saídas usando parâmetros padrão.

Definir temperature entre 0 e 2 para variar a criatividade. Valores mais baixos produzem resultados mais determinísticos, enquanto valores mais altos aumentam a aleatoriedade. Use top_p para amostragem por núcleo, que limita a massa de probabilidade dos tokens considerados.

O seed parameter permite saídas reproduzíveis. Defina um valor de seed específico para obter a mesma resposta em várias chamadas. Isso é útil para depuração e testes.

Combine esses parâmetros para ajustar o comportamento do modelo para o seu caso de uso específico. Por exemplo, use uma temperatura baixa e uma semente fixa para geração de código onde a consistência é fundamental.

Experimente configurações diferentes para encontrar o equilíbrio ideal para o seu aplicativo. A API suporta todos os parâmetros padrão do OpenAI, garantindo compatibilidade com ferramentas existentes.